材料结构与性能数据库（30+个）

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1. Materials Project
主页：https://next-gen.materialsproject.org/
介绍：Materials Project是一个基于第一性原理计算（主要是密度泛函理论，DFT）构建的大规模材料数据库，由美国劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）主导开发和维护。其目标是为全球的材料研究人员提供一个全面、便捷且免费的在线平台，用于查询、分析和预测各种材料的结构和性质，加速新材料的发现和研发进程。


2. ICSD
主页：https://icsd.products.fiz-karlsruhe.de/
介绍：国际晶体结构数据库（International Crystal Structure Database，ICSD）是全球最权威、最全面的晶体结构数据资源之一


3. CSD (CCDC)
主页：https://www.ccdc.cam.ac.uk/solutions/software/csd/
介绍：CSD（Cambridge Structural Database）是由 剑桥晶体数据中心（CCDC） 维护的 小分子晶体结构数据库，收录了全球已发表的有机化合物、金属有机化合物及部分无机化合物的晶体结构数据，包含原子坐标、晶胞参数、空间群、键长键角等核心结构信息。


4. COD
主页：https://www.crystallography.net/cod/
介绍：COD（Crystallography Open Database） 是一个专注于晶体结构数据的开放获取数据库，由立陶宛维尔纽斯大学Gra2ulis教授团队维护，数据来源涵盖国际晶体**合会权威数据及科学文献，包括有机化合物、无机物、金属-有机框架（MOF）、矿物质等类型


5. paulingfile
主页：https://www.paulingfile.com/
Pauling File 是一个专注于 无机晶体材料 的实验数据库，由日本科学技术厅等单位于1995年合作组建的 Paulina Film项目 收集数据，旨在整合全球范围内的无机材料实验数据，包含相图、物理性能等关键信息。


6. OQMD
主页：https://oqmd.org/
介绍：OQMD（Open Quantum Materials Database）是由美国麻省理工学院（MIT）量子材料中心主导开发的开源数据库，专注于收录和共享量子材料（如拓扑绝缘体、超导体、量子 spin液体等）的理论计算数据。其目标是通过高通量第一性原理计算，为研究人员提供量子材料的设计、筛选和性能预测平台。


7. AFLOW
主页：https://aflow.org/
介绍：AFLOW（Ab Initio Flow）是一个开源的、基于第一性原理计算的材料数据库和计算框架，专注于高效生成和共享材料科学相关数据。它通过自动化计算流程和标准化数据格式，为研究人员提供大规模材料筛选、性质预测及数据驱动的材料发现平台。


8. C2DB
主页：https://cmr.fysik.dtu.dk/c2db/c2db.html ； https://cmr.fysik.dtu.dk/index.html
介绍：专门为二维材料（如石墨烯、MXene、过渡金属硫化物等）提供高精度第一性原理计算数据，涵盖电子结构、光学、力学、热力学等多维度性质，助力材料筛选与器件设计。


9. Materials Cloud
主页：https://www.materialscloud.org/home
介绍：Materials Cloud是材料科学领域的“云计算平台”，通过整合高性能计算、机器学习与开放数据生态，为研究人员提供了从数据生成到应用的全链条工具。无论是寻找新型电池材料、设计量子器件，还是优化催化反应，Materials Cloud都能显著加速材料研发进程，助力从理论到产业的跨越。


10. 2DMatPedia
主页：http://www.2dmatpedia.org/
介绍：2DMatPedia是二维材料研究领域的“核心数据库”，通过整合高通量计算与机器学习，为催化、能源存储、柔性电子等领域提供了高效的数据支撑。其开放性与可扩展性，推动了从理论预测到实验验证的闭环研发流程


11. JARVIS-DFT
主页：https://jarvis.nist.gov/login?next=/jarvisdft/
介绍：JARVIS-DFT 是由 美国国家标准与技术研究院（NIST） 维护的 密度泛函理论（DFT）计算材料数据库，专注于通过第一性原理计算预测材料的晶体性能。截至2025年，其数据规模已覆盖 超过75,000种材料，包含形成能、带隙、压电模量、介电常数、磁矩等关键性质，并整合了经典力场与机器学习模型


12. Atomly
主页：https://atomly.net/  （打不开）
介绍：Atomly 是由中国科学院物理研究所与松山湖材料实验室联合开发的 无机材料科学数据库，专注于通过高通量计算和数据驱动方法加速新材料发现。截至2025年，其数据规模已覆盖 超过35万种无机晶体结构，包含晶体结构、电子结构、热力学相图等关键信息，并成为国内体量最大、国际领先的材料数据库


13. Total Materia
主页：https://www.totalmateria.com/
全球材料性能数据库，包括金属材料和非金属材料两个大的组成部分，由瑞士Key to Metals 公司自1999年起出版发行。相比传统的工程材料手册以及电子化期刊杂志，Total Materia数据库是真正材料性能数据展现和检索方式的革新。


其他结构数据库：
磁结构数据库（MAGNDATA）, https://www.cryst.ehu.es/magndata/
调制与复合结构数据库（B-IncStrDB） https://www.cryst.ehu.eus/bincstrdb/
蛋白质结构数据库（PDB，Protein Data Bank） ：https://www.rcsb.org/ ；PDB是全球最权威的蛋白质、核酸及生物大分子三维结构数据库，由 Worldwide Protein Data Bank（wwPDB） 监管。截至2025年，PDB已收录超过 200万条结构数据，涵盖蛋白质、核酸、复合物等类型，是结构生物学研究的核心资源。


其他材料数据库：
高熵材料数据库：https://codhem.cecas.clemson.edu/dashboard
拓扑材料数据库：
https://cmpdc.iphy.ac.cn/materiae/#/
https://www.topologicalquantumchemistry.fr/magnetic/
https://ccmp.nju.edu.cn/
HSE能带的数据库： https://www.snumat.com
电化学储能材料高通量计算平台： https://matgen.nscc-gz.cn/solidE ... dules/ESW_Database/
催化材料数据库：https://www.catalysis-hub.org/


研究人员共享的数据库
https://contribs.materialsproject.org/
催化材料数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/open_catalyst_project
MOF量子化学性质数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/qmof
拓扑与配位信息数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/topology
原子异质结界面数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/topology
三元氧化物理论数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/Multinary_Oxides
电子传输性质数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/carrier_transport
二维材料数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/2dmatpedia
二次谐波（SHG）数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/shg
铁电材料数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/ferroelectrics
过渡金属氧化Hubbard U和J值数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/hubbard
透明导体数据库：https://contribs.materialsproject.org/projects/transparent_conductors
无定型（电池）材料扩散系数数据库： https://contribs.materialsproject.org/projects/amorphous_diffusivity

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